纵横大数据主要观点（三）

什么是数据库联邦

作者引入了一个数据库“联邦”的概念，是为了避免和数据库“集群”概念混淆。 关系型数据库联邦是数据库设计的一种架构：将一组互相独立的关系型数据库用网络连接起来协同工作，综合采用各种技术（分库分表、读写分离）以达到更强的数据管理与服务能力，提供更加的性能、更大的容量与更多的并发用户数。

一个联邦架构的数据系统需要提供以下关键服务

1. 分布服务：确定由那个子数据库来执行相关的服务
2. 协调服务：数据库节点之间交互数据处理，统一调度控制等
3. 监控与管理服务：对分布式节点进行监控以及统一管理（例如节点升级、重启等）
4. 消息服务：跨节点数据处理时需要用消息机制传递数据

联邦的元数据库

有两种思路： 1. 在联邦数据库中迁移一个元数据系统，例如联邦MySQL数据库中增加一个HA MySQL来保存元数据，此时这个元数据数据库就成为新的瓶颈 2. 将分库分表信息嵌入到应用中，应用课感知到分开分表信息，避免由数据库系统自身再次行程单点故障或者瓶颈

数据库联邦的应用实践

1. OceanBase
2. GaussDB for MySQL
3. GaussDB for OpenGauss

数据库联邦、NoSQL与主流数据库

一句话：八仙过海、 各显神通，每个类型的数据均有自己的擅长的领域，可综合使用各类技术。

互联网企业如何解决问题

1. 互联网业务的复杂性、不同业务之间的关联性没有金融、电信行业复杂方便实现分库、分表策略
2. 即使是互联网企业在进行联邦数据库技术时应用也进行了改造，去除了不表要的表间的关联
3. 互联网业务本身对数据强制性要求也低于金融、电信产品
4. 互联网企业都有庞大的IT团队，在标准的软件包不能满足业务时，都是通过自研来满足业务，甚至可以说互联网企业本身就是一个IT企业，这对于传统的金融、 电信行业是是不可能实现的5. 大多数企业不能也不应该把自己变成一个IT企业，仍然需要专业的IT软件及服务来解决问题。